摘要
对联作为中华民族传统文化瑰宝，蕴含着丰富的语义和文化内涵。
近年来，随着人工智能和自然语言处理技术的飞速发展，基于图像内容的对联检索成为了一个新兴的研究方向，其旨在通过分析图像的语义信息，自动生成或检索与之匹配的对联。
本文首先介绍了对联和图像理解的相关概念，并对图像特征提取、文本特征提取、语义相似度计算等关键技术进行了综述。
然后，本文深入探讨了基于图像内容的对联检索的研究现状，包括传统方法和基于深度学习的方法，并对不同方法的优缺点进行了分析比较。
最后，本文对该领域的未来发展趋势进行了展望，指出了目前存在的挑战和机遇。
关键词：对联检索；图像理解；深度学习；语义匹配；特征提取
#1.1对联对联，又称楹联或对子，是中华民族传统文化瑰宝之一，已有上千年的历史。
它由上下两句组成，字数相等，词性相对，讲究平仄协调、音韵和谐，并需体现一定的意境和哲理。
对联内容丰富多样，涵盖了历史、文化、社会、生活等各个方面，是中华文化的重要载体。
#1.2图像理解图像理解是计算机视觉领域的核心任务之一，旨在使计算机能够像人一样“看懂”图像，识别图像中的物体、场景、关系等语义信息。
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