智能交通系统（ITS）是缓解城市交通拥堵、提高道路通行效率、保障交通安全的有效途径，而智能红绿灯系统作为ITS的重要组成部分，近年来受到学界和工业界的广泛关注。
本文首先概述了智能交通系统和智能红绿灯系统的概念，并介绍了智能红绿灯系统的研究意义和发展现状。
其次，本文重点对智能红绿灯系统的需求分析、总体设计、核心算法设计、仿真实验以及应用展望等方面进行了详细综述，并分析了不同研究方法的优缺点。
最后，本文总结了智能红绿灯系统研究中存在的挑战，并展望了其未来发展趋势。
关键词：智能交通系统；智能红绿灯系统；深度学习；交通流预测；动态控制
1.相关概念1.1智能交通系统智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）是利用先进的信息技术、通信技术、传感技术、控制技术等，对传统交通系统进行改造和升级，从而形成的安全、高效、便捷、环保的综合交通系统。
ITS的目标是通过实时采集、传输和处理交通信息，为交通管理者和出行者提供更全面的信息服务，优化交通资源配置，提高交通效率，减少交通拥堵和事故，改善交通环境。
1.2智能红绿灯系统智能红绿灯系统是智能交通系统的重要组成部分，它利用各种传感器（如摄像头、雷达、地磁感应线圈等）实时采集道路交通流量、车辆速度、排队长度等信息，并通过智能算法对交通信号灯进行动态控制，从而实现对交通流的优化调度，提高道路通行效率，缓解交通拥堵。
与传统的定时红绿灯系统相比，智能红绿灯系统能够根据实时交通状况灵活调整信号配时，具有更高的效率和灵活性。
2.研究概况近年来，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，智能红绿灯系统研究取得了显著进展，涌现出许多新的研究成果。
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