摘要
电磁波极化是电磁波的重要特征之一，在雷达、通信、遥感等领域有着广泛的应用。
电磁波极化判别是根据电磁波的极化信息确定其极化状态，而电磁波极化可视化则是将电磁波的极化信息以直观的方式呈现出来。
本文首先介绍了电磁波极化的基本概念和不同极化类型的特征，然后概述了电磁波极化判别和可视化的研究现状，并对主要的判别方法和可视化技术进行了分类和比较分析。
最后，对电磁波极化判别和可视化未来的发展趋势进行了展望。
关键词：电磁波极化；极化判别；可视化；斯托克斯矢量；极化椭圆
电磁波作为一种横波，其电场矢量的振动方向相对于传播方向的取向决定了其极化状态。
电磁波极化是电磁波的基本属性之一，携带着丰富的目标信息，在雷达目标识别、遥感图像解译、无线通信信道估计等领域具有重要的应用价值。
电磁波极化判别是指根据接收到的电磁波信号，确定其极化状态的过程，是极化信息应用的基础。
传统的极化判别方法主要基于斯托克斯矢量和极化椭圆等参数进行分析，但随着数据量的增加和应用场景的复杂化，这些方法面临着计算复杂度高、抗噪性能差等问题。
近年来，深度学习技术在图像识别和信号处理领域取得了显著成果，为电磁波极化判别提供了新的思路。
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