摘要
随着5G技术的快速发展和普及，用户对无线通信服务的需求日益增长，对网络性能的要求也越来越高。
小区选择作为移动终端接入网络的第一步，对用户服务质量(QoS)和网络性能起着至关重要的作用。
本文首先概述了5G系统及其小区选择面临的挑战，阐述了小区选择的基本流程和传统策略，并分析了5G系统中影响小区选择的关键因素。
然后，本文重点综述了近年来国内外在5G小区选择策略方面的研究进展，包括基于深度学习的小区选择策略和基于多目标优化的小区选择策略等。
最后，对5G小区选择策略未来的研究方向进行了展望。
关键词：5G系统；小区选择；深度学习；多目标优化；服务质量
第五代移动通信技术(5G)作为新一代无线通信技术，旨在提供超高速率、超低延迟和超大连接的通信服务，以满足日益增长的移动数据流量需求和多样化的应用场景。
5G系统引入了许多新技术，例如毫米波通信、大规模天线阵列、超密集网络(UDN)和网络切片等，这些技术为提高网络容量和用户体验带来了巨大潜力，同时也给小区选择带来了新的挑战。
小区选择是指移动终端在多个可用的小区中选择一个接入网络的过程，它是移动通信系统中的一个基本问题。
小区选择的目标是为用户提供最佳的服务质量(QoS)体验，同时保证网络资源的有效利用。
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