摘要
光纤预制棒是制造光纤的核心材料，其质量直接影响光纤的性能。
随着光纤通信技术的快速发展和应用领域的不断扩大，对光纤预制棒的质量提出了更高的要求，缺陷检测是保证其质量的关键环节。
传统的预制棒缺陷检测主要依靠人工目测，存在效率低、误检率高、受主观因素影响大等问题。
数字图像处理技术的发展为光纤预制棒缺陷检测提供了新的思路和方法。
本文综述了基于数字图像处理的光纤预制棒缺陷检测研究现状，首先介绍了光纤预制棒和数字图像处理的相关概念，然后从缺陷检测系统、图像预处理算法、缺陷识别算法等方面对国内外研究现状进行详细分析，并对各种方法的优缺点、适用范围等进行比较。
最后，对该领域未来的发展趋势进行了展望。
关键词：光纤预制棒；缺陷检测；数字图像处理；机器视觉；深度学习
#1.1光纤预制棒光纤预制棒是制造光纤的原材料，其质量对最终制成的光纤性能有着决定性的影响。
它主要由石英玻璃材料构成，具有特定的折射率分布，以实现光信号在其中的传输。
#1.2光纤预制棒缺陷在光纤预制棒的制造过程中，由于工艺、环境等因素的影响，不可避免地会产生一些缺陷，例如气泡、杂质、裂纹等。
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