摘要
邮票齿度识别是集邮领域和图像处理技术交叉的重要研究课题，对于邮票的鉴定、分类和收藏具有重要意义。
本文综述了基于图像处理的邮票齿度识别研究现状。
首先，介绍了邮票齿度的相关概念，以及图像处理技术在其中的应用。
接着，从传统图像处理方法、机器学习方法和深度学习方法三个方面，对现有的邮票齿度识别算法进行了详细的分类和阐述，并分析了各种方法的优缺点。
此外，本文还介绍了常用的邮票齿度识别数据集和评价指标。
最后，对邮票齿度识别技术的未来发展方向进行了展望，指出了一些挑战和机遇。
关键词：邮票齿度识别；图像处理；特征提取；机器学习；深度学习
邮票作为一种小型艺术品和收藏品，在世界范围内拥有众多爱好者。
邮票齿度，指的是邮票边缘打孔形成的齿孔数量，是区分邮票版本、鉴定真伪的重要依据之一。
传统的邮票齿度识别主要依靠人工测量，费时费力且容易出错。
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