一、课题研究背景
胃癌（gastric cancer）是一种起始于胃黏膜组织上皮细胞的恶性肿瘤。胃癌一直是世界上最常见的恶性肿瘤之一，发病率仅次于肺癌、乳腺癌和结肠直肠癌，在世界癌症发病率中排名第四位，胃癌的发病率和死亡率一直居高不下；胃癌在发展中国家的发病率远远高于发达国家，占世界总发病率的三分之二，虽然近十年来世界胃癌总发病率和死亡率有所下降，但患胃癌的绝对人数依旧呈上升趋势，每年有近百万的新增病例。而我国胃癌的发病率在所有疾病中位居第三位，胃癌的死亡率在所有恶性肿瘤中排名第一，调查显示全世界约有 42%的胃癌病例发生在我国。随着科技水平的不断发展，胃癌早期诊断水平有了一定提高，使得胃癌五年生存率有了大幅的提高。但对于进展期的胃癌，其五年生存率仅为20%-40%左右，主要原因是胃癌早期不易诊断，发现较晚，从而错过了最佳的治疗时间，并且胃癌容易复发和转移。胃癌是一种多基因控制的疾病，是多种促癌和抗癌基因与体内微环境的共同作用，使胃黏膜发生早期病变到异常增生，最终发展到胃癌。在这整个过程中都存在相关基因特征性差异表达。目前已经发现多种与胃癌相关的基因及其产物，发现这些基因及其标志物，为探索胃癌发病机制开拓了新的研究思路；此外，研究胃癌特异表达基因有利于进一步揭示肿瘤组织的生长特性、以及研究肿瘤浸润和转移的机制，从而更加准确地指导胃癌早期诊断、临床治疗和预后判断。
二、课题研究意义
随着社会科技医疗技术的不断进步,人们对胃癌的认识也在逐步加深，现代分子生物学表明，基因是支持人类生命的基本构造和性能，基因表达处于控制生物学调节机制的中心位置，这为人们研究各类疾病提供了有效的解决方案。因此，通过对胃癌的相关基因的研究，不仅可以帮助人们了解胃癌的发病原理，而且还能更好的帮助人们根据这些机制进行进一步的胃癌基因诊断和治疗提供重要的理论依据。
研究表明胃癌是一种多基因控制的疾病，是多种促癌和抗癌基因与体内微环境的共同作用，使胃黏膜发生早期病变到异常增生，最终发展到胃癌。在这整个过程中都存在相关基因特征性差异表达。目前已经发现多种与胃癌相关的基因及其产物，发现这些基因及其标志物，为探索胃癌发病机制开拓了新的研究思路；此外，研究胃癌特异表达基因有利于进一步揭示肿瘤组织的生长特性、以及研究肿瘤浸润和转移的机制，从而更加准确地指导胃癌早期诊断、临床治疗和预后判断。
三、设计步骤
1. 从基因表达的方式展开叙述，阐述解释基因表达的过程、特点，因为基因表达的过程存在差异，通过对差异进行分析就能将基因表达能应用于癌症分析。
2. 介绍胃癌的基因表达的特点，抓住胃癌特有的特点进行分析，说明胃癌的病理原因与基因的关系。
3. 介绍可以应用于该领域的统计方法以及各种统计方法的特点，利用方差分析、一元及多元回归分析、假设检验等方式对基因数据进行统计分析，根据不同统计方法得出结果的意义不同，推算出基因表达与胃癌的关系。
4. 将各种统计方法应用于从数据库网站获得的mRNA蛋白表达数据，利用Matlab、SPSS等一系列计算机软件来进行数据处理，根据大量数据的计算结果的比较推测出基因表达与胃癌的关系
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