摘要
随着信息技术的快速发展，图像数据呈爆炸式增长，如何高效、准确地从海量图像中提取有效信息成为亟待解决的问题。
在工业生产、医疗诊断、金融票据等领域，经常需要对成批相似图像中的数值进行标注和识别，以实现自动化信息录入、数据分析等目的。
传统的人工标注方式费时费力，且容易受主观因素影响，效率低下。
因此，设计和实现一种自动化、智能化的成批相似图像中数值的标注与识别系统具有重要的现实意义和应用价值。
本文首先介绍了成批相似图像中数值标注与识别的研究背景和意义，并对相关概念进行了解释。
然后，对国内外研究现状进行了综述，分析了现有方法的优缺点，并提出了一些改进思路。
接着，详细介绍了本系统的设计与实现过程，包括系统架构、功能模块、关键算法等方面。
最后，对系统进行了测试和评估，验证了系统的有效性和实用性。
关键词：相似图像；数值标注；数值识别；深度学习；图像处理
#1.1研究背景及意义
近年来，随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，图像数据呈现爆炸式增长趋势。
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