摘要
人脸表情是人类情感表达的重要方式之一，人脸表情分析技术作为人工智能领域的一个重要分支，近年来受到越来越多的关注。
随着移动互联网的快速发展，基于安卓平台的人脸表情分析系统因其便捷性、实时性等优点，在人机交互、情感计算、医疗诊断等领域展现出巨大的应用潜力。
本文首先介绍了人脸表情分析的研究背景和意义，以及相关概念和技术；其次，对国内外研究现状进行了综述，分析了现有研究方法的优缺点；接着，详细介绍了基于安卓平台的人脸表情分析系统的研究与实现过程，包括系统需求分析、总体设计、关键算法研究、系统实现以及测试评估；最后，对全文进行了总结，并展望了人脸表情分析技术未来的发展方向。
关键词：人脸表情分析；安卓平台；情感计算；深度学习；人机交互
#1.1研究背景及意义
人脸表情是人类表达情感的重要方式，能够传递丰富的情感信息。
人脸表情分析技术旨在通过计算机自动识别和理解人脸表情，进而推断人的情绪状态，近年来在人机交互、安全监控、医疗诊断、广告营销等领域展现出巨大的应用潜力。
传统的人脸表情分析方法主要依赖于人工设计特征，例如：主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）等。
然而，这类方法需要较强的专业知识，且易受光照、姿态等因素的影响，鲁棒性较差。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的人脸表情分析方法取得了突破性进展。
深度学习能够自动从大量数据中学习特征，具有较强的泛化能力，能够有效克服传统方法的不足。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
