文献综述
（一）课题研究的现状及发展趋势
如今，市面上有各种各样的报警系统。对于报警系统来说最重要的就是其警报的检测方式。现有的检测方式包括主动红外入侵检测、被动红外入侵检测、微波入侵检测、微波和被动红外复合入侵检测、超声波入侵检测、振动入侵检测、音响入侵检测、磁开关入侵探检测、超声和被动红外复合入侵检测等。
虽然就现有的技术来说，入侵检测的方式多种多样，但市面上的储物柜安全系统的检测方式往往过于单一甚至简陋。现有的储物柜安全报警系统大多使用红外检测器，该检测方式多用于检测柜体内是否存放物品。当发现柜内存放有物品未取尽时能够及时发出警报防止存放物品丢失。由此可知，市面上的红外线检测只能用于检测用户是否将物品遗忘在储物柜内，从而发出警报来提醒用户，而不能真正做到在储物柜受到外力攻击等其他状况时发出警报。
智能储物柜这一块仍然有很大的一块市场空缺。由于科技的不断发展，人们对于便利生活的渴望也与日俱增。在智能储物柜需求日益增长的当下，其安全系统的完善势必也有很大的前景。但现有的储物柜安全系统却不能满足当下人们对于储物柜安全方面的需求。而基于声音的储物柜远程报警系统借助于声音辨识度高的特点，可远程报警，不仅仅能够在用户忘记物件时发出警报，还能通过声音的匹配准确快速地判断出储物柜的状态，并做出相应的警报，能够在很大程度上保护用户的财产与人身安全，满足用户的需求。
（二）本课题研究的意义和价值
基于声音的储物柜报警系统通过系统软件端操作模式，不仅具有普通储物柜系统等服务，还在其基础上着重增加了基于声音的报警系统，让管理者实现实时监控、远程维护、批量维护、行为分析等管理工作。大大增加了储物柜的安全性，保障了用户的财产安全和人身安全。
主要参考文献：
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