摘要
车牌识别作为智能交通系统(ITS)的关键技术之一，近年来受到广泛关注。
本论文旨在设计和开发一种基于OpenCV的智能车牌识别系统，以实现对车辆图像或视频流中车牌信息的自动提取和识别。
论文首先阐述车牌识别的研究背景和意义，然后介绍OpenCV库的特点和功能。
接着，详细分析系统需求，设计系统总体架构和模块划分。
论文重点研究基于OpenCV的车牌定位、字符分割和字符识别算法，并进行实验验证和性能评估。
最后，总结研究成果，并展望车牌识别技术的发展趋势。
关键词：车牌识别；OpenCV；图像处理；字符识别；智能交通
#1.1车牌识别技术车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是指利用计算机视觉和图像处理技术，从车辆图像中自动提取车牌信息的过程。
它通常包括以下步骤：1.图像预处理:对输入图像进行去噪、增强等处理，以提高后续步骤的准确性。
2.车牌定位:从预处理后的图像中找到车牌区域。
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