文献综述
一、选题背景目前计算机视觉已经成为科学研究的重点，在生活中得到了广泛的应用。
与此同时个人信息安全在当前社会存在漏洞，迫切需要增强其安全性。
而人脸识别是现代化高科技的识别技术，利用人类面部信息的唯一性这一高度安全性特征，不仅能够满足基本的安全需求，而且可实现方便、快捷的人机交互。
近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸自动识别技术得到广泛研究与开发，人脸识别成为近30年里模式识别和图像处理中最热门的研究主题之一。
人脸识别最初在30世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。
与其他生物识别方式相比，人脸识别具有使用自然、不被察觉等特点。
相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。
在复杂环境下，人脸识别技术有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。
同时，计算机视觉的快速发展对嵌入式产品的系统性能要求越来越高，传统的CPU作为处理平台取样速率较低，且系统使用浮点计算，处理速度慢且成本较高。
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