摘要
不规则面积图像测量是计算机视觉和图像处理领域的重要研究课题，在工业检测、农业生产、医学诊断等领域具有广泛应用。
传统的面积测量方法难以满足日益增长的对测量精度和效率的要求，而基于MATLAB的图像测量技术为解决这一问题提供了有效途径。
本文首先介绍了不规则面积图像测量的相关概念，然后对国内外研究现状进行了综述，重点阐述了基于MATLAB的图像预处理、面积提取算法设计以及系统实现等方面的研究进展。
最后，对该领域未来的发展趋势进行了展望，并指出了尚待解决的问题和挑战。
关键词：不规则面积；图像测量；MATLAB；图像处理；算法设计
不规则面积图像测量是指利用数字图像处理技术，对目标物体的二维图像进行分析，进而计算出目标物体在图像中所占像素面积，并根据实际比例关系转换为真实面积的过程。
该技术主要涉及以下几个关键概念：
1.数字图像:由像素点阵列构成的二维图像，每个像素点代表图像上一个特定位置的颜色或灰度值。
2.图像分割:将图像划分为多个具有特定语义信息的区域，以便将目标物体从背景中分离出来。
3.形态学操作:基于数学形态学理论，利用预定义的结构元素对图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，以消除噪声、连接断裂区域、提取目标物体骨架等。
4.轮廓提取:获取目标物体边界上的一系列像素点坐标，构成封闭曲线，用于描述目标物体的形状特征。
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