摘要
人脸肤质检测技术在美容、医疗、安防等领域有着广泛的应用前景。
Spring框架作为Java开发领域的主流框架之一，为构建高效、可靠的人脸肤质检测系统提供了强大的支持。
本文首先介绍人脸肤质检测和Spring框架的相关概念，然后回顾人脸肤质检测技术和Spring框架的发展历程和研究现状，并对其中的主要研究方法进行分析和比较，最后总结现有研究的不足并展望未来发展趋势。
关键词：人脸肤质检测；Spring框架；深度学习；图像处理；模式识别
#1.1人脸肤质检测人脸肤质检测是指利用计算机图像处理和模式识别技术，对人脸图像进行分析，判断其肤质类型（如油性、干性、中性、混合性等）以及存在的皮肤问题（如痤疮、色斑、皱纹等）的过程。
#1.2Spring框架Spring框架是一个开源的轻量级Java开发框架，其核心是控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）。
Spring框架提供了全面的功能模块，涵盖了数据访问、Web开发、安全控制、事务管理等方面，能够帮助开发者快速构建企业级应用程序。
2研究概况#2.1人脸肤质检测技术研究概况人脸肤质检测技术的研究可以追溯到20世纪90年代，早期主要依赖于传统的图像处理方法，例如边缘检测、纹理分析等。
近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的人脸肤质检测方法逐渐成为主流。
文献[1]提出了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别系统，该系统在公开数据集上取得了较高的识别率。
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