摘要
随着移动设备的普及和计算密集型应用的快速发展，移动设备有限的计算能力和电池续航能力成为制约其发展的瓶颈。
移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）作为一种新兴的技术，通过将计算任务卸载到网络边缘的服务器上，为移动设备提供强大的计算能力和存储资源，从而有效解决上述问题。
任务卸载决策作为移动边缘计算的核心问题之一，直接影响着任务执行效率、用户体验以及系统能耗。
本文针对移动边缘计算任务卸载决策问题，首先介绍了移动边缘计算和任务卸载的基本概念，并概述了研究现状和主要研究方法；然后，对现有的任务卸载决策算法进行了分类和比较分析，并对不同算法的优缺点和适用场景进行了详细讨论；最后，总结了任务卸载决策研究面临的挑战，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：移动边缘计算；任务卸载；决策算法；资源分配；性能优化
#1.1移动边缘计算
移动边缘计算（MEC）是一种将计算和存储资源部署在网络边缘，靠近数据源的技术。
与传统的云计算不同，MEC可以提供更低的延迟、更高的带宽以及更好的用户体验。
移动设备可以将计算密集型任务卸载到附近的边缘服务器上，从而节省自身的计算资源和电池消耗。
#1.2任务卸载
任务卸载是指将移动设备上的计算任务迁移到其他计算资源（如边缘服务器、云服务器）上执行的过程。
任务卸载决策是指根据任务的特征、设备的状态以及网络环境等因素，决定将哪些任务卸载到哪些计算资源上执行，以达到优化系统性能的目标。
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