摘要
水表字符识别是实现智能水务系统的重要环节，其目的是自动识别水表图像中的读数信息，消除传统人工抄表的低效和误差。
本文献综述首先介绍了水表字符识别的背景和意义，阐述了相关概念，如图像预处理、字符定位、字符分割和字符识别等。
然后，对水表字符识别的研究现状进行了详细的归纳和分析，包括传统图像处理方法和深度学习方法的优缺点比较。
接着，重点阐述了当前水表字符识别领域的主要研究方法，如基于深度学习的目标检测算法、光学字符识别算法以及图像分割算法等，并对每种方法的原理、优缺点和适用场景进行了详细的分析。
此外，还对不同方法的性能进行了比较和评估，并指出了现有方法的局限性和不足。
最后，对水表字符识别技术的发展趋势进行了展望，并提出了一些未来的研究方向。
关键词：水表字符识别；深度学习；图像处理；目标检测；光学字符识别
水表字符识别是指利用计算机视觉技术自动识别水表图像中的数字信息，其基本流程主要包括图像预处理、字符定位、字符分割和字符识别等步骤。
1.1图像预处理
图像预处理是水表字符识别的基础，其目的是消除图像噪声、增强图像质量，为后续的字符定位和识别提供良好的输入。
常用的图像预处理方法包括图像灰度化、图像去噪、图像增强等。
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