摘要
视频图像去雪技术旨在消除雪天视频图像中的雪花干扰，还原真实场景，对视频监控、自动驾驶、遥感等领域具有重要意义。
FPGA作为一种并行计算架构，具有高性能、低功耗等优势，为视频图像去雪技术的实时应用提供了硬件基础。
本文献综述首先介绍了视频图像去雪技术和FPGA的基本概念，接着从传统算法和深度学习算法两个方面概述了视频图像去雪技术的研究现状，并分析了两种方法的优缺点。
然后，总结了基于FPGA的视频图像去雪系统设计和实现的关键技术，包括算法选择、硬件平台选择、资源分配和优化等。
最后，对视频图像去雪技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词：视频图像去雪；FPGA；深度学习；实时处理；硬件加速
随着视频监控、自动驾驶、遥感等领域的快速发展，对视频图像质量的要求越来越高。
然而，在雪天等恶劣天气条件下，视频图像往往会受到雪花干扰，导致图像质量下降，影响后续处理和分析。
视频图像去雪技术旨在消除雪花干扰，还原真实场景，近年来受到越来越多的关注。
视频图像去雪技术可以分为传统算法和深度学习算法两大类。
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