摘要
随着人工智能技术的快速发展，人机交互技术也日益受到重视。
语音识别和手势识别作为两种自然、直观的人机交互方式，近年来取得了显著进展。
语音识别技术将人类语音信号转换为文本或命令，而手势识别技术则通过分析手部动作或姿态来理解人类意图。
将两者结合起来，构建语音识别到手势图像显示系统，可以为用户提供更丰富、自然、便捷的交互体验，具有重要的研究意义和应用价值。
本文首先介绍了语音识别、手势识别以及FPGA的概念，并回顾了这些领域的研究历史和发展现状。
接着，重点概述了语音识别到手势图像显示系统的研究概况，包括系统架构、关键技术、优缺点以及应用领域。
然后，详细阐述了实现该系统的主要研究方法，包括基于深度学习的语音识别方法、基于计算机视觉的手势识别方法以及基于FPGA的硬件加速技术。
此外，本文还对现有研究进行了述评，分析了不同方法的优缺点和适用场景，并探讨了未来可能的研究方向。
关键词：语音识别；手势识别；FPGA；人机交互；深度学习
#1.1语音识别
语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）是指将人类语音信号转换为文本或命令的技术。
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