摘要
强对流天气因其突发性强、破坏力大，一直是气象预报的重点和难点。
雷达资料能够提供高时空分辨率的降水和风场信息，将其同化到数值预报模式中，能够有效改善模式初始场的环境场，提高强对流天气的预报效果。
本文回顾了国内外雷达资料同化的发展历程、主要方法以及应用现状，重点阐述了三维变分同化（3DVar）和集合同化（EnKF）等技术的原理、优缺点以及在强对流天气预报中的应用情况。
此外，本文还分析了南京地区强对流天气的气候特征和预报难点，并结合具体个例，探讨了雷达资料同化对南京地区强对流天气预警、短临预报的意义。
最后，展望了雷达资料同化技术未来的发展趋势，并指出未来研究的重点方向。
关键词：雷达资料同化；强对流天气；数值预报；三维变分同化；集合同化
强对流天气是指伴有雷击、闪电、强风、短时强降水、冰雹等一种或多种灾害性天气的剧烈对流性天气现象。
这类天气系统水平尺度较小，生命史短，突发性强，但局地破坏性极大，严重威胁着人民生命财产安全和社会经济发展。
数值天气预报是利用高性能计算机求解描述大气运动的流体力学和热力学方程组，从而对未来天气状况进行预测。
数值预报模式的初始场是对大气状态的描述，其准确性直接影响着预报结果的准确性。
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