开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）一、 研究的目的以及意义伴随企业网络招聘方式的广泛应用，由此产生的简历、应聘者申请、求职咨询的数据量也成指数形式增长，而海量应聘者的信息恰恰具备了大数据的特点，应用大数据技术分析应聘者数据中潜在的规律，以判断其与空缺职位胜任素质的匹配性，进行人才测评，有助于企业做出正确的招聘决策，进而提高人力资源管理的运行效率。
二、 国内外现状分析21 世纪知识更新的速度不断加快、市场环境瞬息万变，企业核心竞争力的形成与增强越来越依靠人力资源，企业间的竞争根本上是人才的竞争，人力资源管理已经成为企业发展的重要保证。
随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。
人才测评是以心理学、管理学、行为科学和计算机技术等学科为基础的一种综合选才的方法体系,为企业的人才招聘、选拔以及调用都起到了重要的作用,是企业有效科学地进行人力资源管理的保证。
通过对目前国内外人才测评状况的了解得知,现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面,主观性太大。
而一些人才测评的方法也只是处在简单的线形加权法,这种方法不能将人才测评中的定性方面问题完全解决。
为次,本文利用大数据对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究,改进了以前一些不成熟的地方。
从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,帮助决策人员找到数据间潜在的联系,从而发现企业内部人才的构成情况,有效地进行人才测评。
三、 研究主要内容及研究方法1.研究的基本思路：通过资料查询和文献查阅，明确人才测评和大数据概念，了解相关概念，比如大数据的四大价值，传统人才测评的缺陷，人力资源商业智能及大数据在人力资源管理上的应用。
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