课题名称 大数据在大学生就业分析中的应用研究课题性质 基础研究应用课题 设计型radic; 调研综述 理论研究开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）一、课题研究的背景与意义大学生就业问题一直是我国社会难以解决的问题，据统计，2013年高校毕业生总数达699万人，整体的就业形势非常严峻，很多专业的学生毕业之后从事自己所学专业不到三分之一，并且对于未来规划和选择的目标也很不明确。
对于毕业生个人来讲是很大的苦恼，对于社会机构也带来了极大程度的不确定性和不平衡性。
近些年来，随着互联网的蓬勃发展，人们尝试着利用数据模型解释其中的因果关系，但是早期的分析的基础是独立的数据孤岛，包括局部，片面和抽样的方式。
分析的方法很大程度上是依靠理论和经验与假设，所以早期的研究通常来讲都是比较落后的；现阶段，数据孤岛的问题得到了理论上的解决，但是研究因子变得更加复杂多元化，研究的情况没有得到更大的好转。
在大数据兴起的今天，给大学生就业的研究开辟出了一条新的道路。
二、大数据应用原理解析大数据应用的重要思想是通过将数学算法运用到大量的数据上估计事情发生的可能性。
目前比较成功的典型大数据应用，是基于消费行为习惯的数据分析，这方面，国际上最典型的商家是谷歌，其通过搜索引擎得来的分析数据，已经应用到商业、民事甚至军事的各个领域。
而国内无疑百度、淘宝、京东、360等互联网厂商做得很成功，而且越来越多的商家（例如苏宁云商）踏入这一领域。
对于学生就业的大数据应用，举例而言：学习计算机科学与技术专业的本科大学生，其毕业初始加入IT公司的可能性，5年后继续从事IT某个具体领域的可能性，以及其毕业后自主创业的可能性，都是大数据可以预测的范围。
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