文献综述（或调研报告）：
针对本课题在大型数据库的可视化需求，我从大数据可视化，二维与三维可视化，新兴脚本技术三个方面进行了文献整理。下面我将从这三个方面进行阐述。
I、大数据的可视化
面对海量的纷繁复杂的数据，研究人员需要从中找出某领域内相关有价值的数据并进行处理，这项工作无疑是枯燥并且艰难的。因为大数据时代下的数据具有规模庞大且结构复杂的特点。对于用户而言他们需要在最短的时间内得到对于这些数据最客观和全面的分析结 果。因此，在大数据时代下数据可视化技术是一门十分有效的数据综合处理技术。
大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、 数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。以下就数据可视化流程做进一步的阐述。
1.1、数据可视化模型
在数据信息的可视化模型中，一般把信息可视化分成三个数据转换的过程，即：由最初的原始数据→数据表→可视化的数据结构→数据视图。
1.2、数据可视化过程
数据可视化模型可以将数据信息的可视化过程分为三个基本阶段，即：预处理阶段，绘制阶段，显示与交互阶段。
1.2.1、数据预处理阶段
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