摘要
自动问答系统旨在使用计算机自动回答用户提出的自然语言问题，是人工智能和自然语言处理领域的重要研究方向之一。
SimpleQuestion作为一种常见问答形式，其问题结构简单、语义明确，面向SimpleQuestion的自动问答方法研究具有重要的理论意义和应用价值。
本文首先介绍了SimpleQuestion的定义、特点及研究意义，并对自动问答技术和SimpleQuestion自动问答方法的研究现状进行了概述。
然后，重点阐述了面向SimpleQuestion自动问答的三种主要方法：基于模板的问答方法、基于语义解析的问答方法和基于深度学习的问答方法，并分析了三种方法的优缺点。
最后，总结了面向SimpleQuestion自动问答方法的研究现状，并展望了未来的研究方向。
关键词：自动问答；SimpleQuestion；模板匹配；语义解析；深度学习
#1.1自动问答
自动问答（QuestionAnswering，QA）是人工智能和自然语言处理领域的一个重要研究方向，旨在使用计算机自动回答用户提出的自然语言问题[1-2]。
问答系统需要理解用户问题的语义，从大规模数据或知识库中检索相关信息，并以简洁、准确的方式将答案返回给用户。
#1.2SimpleQuestion
SimpleQuestion，又称简单问题，是指可以用一个三元组（主语，谓语，宾语）来表示的问题，例如“姚明的妻子是谁？”、“珠穆朗玛峰有多高？”等[24-25]。
这类问题通常具有以下特点：
问题结构简单，易于理解；语义明确，答案唯一；答案通常是具体的实体或概念。
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