文献综述
1.1研究背景随着科技的快速发展，越来越多的工业设备实现自动化，很多机器早已代替了人工，智能化已经成为一种不可避免的事情。
但是在工件检测方面，仍然还是以人工为主。
想要尽快地实现智能化检测，基于机器视觉的检测与研究开始日益增加。
正如人类从外界获取信息主要来源于视觉，机器视觉也成为电脑获取工件信息的主要手段。
机器视觉是计算机对生物视觉的模拟进而实现对目标物体的判断和测量[1]。
想要提高产品的质量，产品的生产制造固然重要，但产品的检测也是生产过程中必不可少的步骤，同时产品检测也是评判产品是否合格的重要手段[2]。
但传统的人工检测或多或少的还存在些许问题，由于产品检测要求较高，因此需要较多的检验人员，会导致人工成本的增加;由于是人工检测，在录入检测数据时可能会出现错误或不及时的情况,从而导致质量管理系统出现错误;由于检测设备的自动化程度低，会增加检测人员劳动强度，进而降低检测效率;在一些高温或有毒的场合和位置，人工很难进行检测[3]。
综上，人工零件检测方法在现代工业存在些许问题，因此，在零件检测中需要提出更好的检测方法。
同时，在国民经济日益发展的今天，制造业需要进一步的提高其加工质量,其中在产品制造中,产品达到高精度成为一项重要的指标。
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