摘要
桥梁作为重要的交通基础设施，其安全状况至关重要。
桥梁裂缝是桥梁结构损伤的重要标志之一，及时准确地检测桥梁裂缝对于保障桥梁安全运营和人民生命财产安全具有重要意义。
传统的桥梁裂缝检测方法主要依靠人工目视，存在效率低、成本高、主观性强等缺点，难以满足现代桥梁检测的需求。
近年来，随着计算机视觉、数字图像处理和人工智能等技术的快速发展，基于图像的桥梁裂缝检测技术得到了广泛关注和研究。
本文首先介绍了桥梁裂缝图像检测的研究背景和意义，概述了国内外研究现状，并对相关概念进行了解释。
然后，重点阐述了基于图像的桥梁裂缝检测主要方法，包括传统的图像处理方法和深度学习方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了桥梁裂缝图像检测技术面临的挑战，并对未来发展趋势进行了展望。
关键词：桥梁裂缝；图像检测；深度学习；图像处理；计算机视觉
#1.1桥梁裂缝桥梁裂缝是指桥梁结构由于各种因素（如荷载作用、环境侵蚀、材料老化等）在局部区域产生的开裂现象。
桥梁裂缝的形态、尺寸、位置、走向等特征可以反映出桥梁结构的损伤程度和安全状况。
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