摘要
大气可吸入颗粒物作为一种主要的空气污染物，对人体健康和城市环境构成严重威胁。
本文针对某市大气可吸入颗粒物浓度开展相关分析研究，探讨其时空变化特征及影响因素。
首先阐述了大气可吸入颗粒物的概念、分类及危害，并综述了国内外相关研究进展。
其次，分析了某市大气可吸入颗粒物浓度的时空分布特征，揭示了其污染特征及变化趋势。
在此基础上，运用统计分析方法，探讨了气象因子、社会经济因子以及其他污染物与大气可吸入颗粒物浓度的关系，并构建了预测模型。
最后，针对研究结果提出了相应的控制对策和建议。
关键词：大气可吸入颗粒物；影响因子；相关分析；时空分布；预测模型
大气可吸入颗粒物，通常简称为TSP（TotalSuspendedParticles），是指悬浮于空气中，空气动力学当量直径小于等于100μm的颗粒物。
按照空气动力学直径的大小，大气可吸入颗粒物可further分为PM10（粒径小于等于10μm）、PM2.5（粒径小于等于2.5μm）等。
其中，PM2.5由于粒径小、易于进入人体呼吸系统深部，对人体健康的影响更大，因此备受关注。
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