摘要
说谎作为一种社会行为，自古以来就受到心理学、社会学、犯罪学等多个领域的关注。
近年来，随着计算机视觉和人工智能技术的飞速发展，基于视觉图像的说谎识别逐渐成为新的研究热点。
本综述旨在从说谎心理学出发，探讨基于视觉图像的说谎识别研究现状。
首先，我们将介绍说谎、微表情、视觉图像处理等相关概念，并阐述视觉图像在说谎识别中的应用价值。
其次，我们将回顾基于视觉图像的说谎识别研究历史和现状，重点关注不同视觉特征（如面部表情、眼动、肢体动作等）的识别方法，并比较其优缺点。
此外，我们还将探讨基于多模态视觉信息融合的说谎识别技术，以及深度学习在该领域的应用。
最后，我们将总结现有研究的不足，并展望未来发展方向，例如跨文化差异、数据偏差、伦理问题等，以期为相关研究提供参考。
关键词：说谎识别；视觉图像；微表情；深度学习；多模态融合
1.1说谎说谎是指一个人故意捏造事实或隐瞒真相，企图使他人相信虚假信息的行为。
说谎是一种复杂的社会心理现象，其动机多种多样，例如逃避责任、获取利益、保护自己或他人等。
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