摘要
数字调制信号识别作为认知无线电和信号分析的关键技术，近年来受到越来越多的关注。
它在频谱监测、干扰识别、自适应通信等领域有着广泛的应用。
软件无线电技术为数字调制信号识别提供了灵活、高效的平台，使得构建高性能、可扩展的识别系统成为可能。
本文首先概述了数字调制信号识别和软件无线电技术的基本概念，然后重点分析了国内外在基于软件无线电的数字调制信号自动识别系统设计方面的研究现状，详细介绍了常用的特征提取方法和分类识别算法，并对各种方法的优缺点进行了比较。
最后，对该领域未来的发展趋势进行了展望。
关键词：数字调制识别；软件无线电；特征提取；分类识别；深度学习
随着无线通信技术的快速发展，无线电频谱资源日益紧张。
为了提高频谱利用率，认知无线电(CognitiveRadio,CR)应运而生[1]。
作为认知无线电的关键技术之一，数字调制信号自动识别技术能够识别接收信号的调制类型，为后续的信号解调、信息提取等处理提供必要信息，在频谱监测、干扰识别、自适应通信等领域具有重要的应用价值[2]。
软件无线电(SoftwareDefinedRadio,SDR)技术是一种通过软件来定义无线电功能的技术，具有灵活、可重构、可升级等优点，为数字调制信号自动识别提供了理想的平台[3]。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
