摘要
食辣习惯作为一种独特的饮食文化现象，其空间分布特征及演变规律一直是地理学、社会学等人文地理研究领域关注的热点话题。
近年来，随着互联网技术的迅猛发展和普及应用，以微博、大众点评等为代表的网络大数据为食辣习惯研究提供了新的视角和方法。
本文在梳理国内外相关研究的基础上，分析了网络大数据在食辣习惯研究中的应用优势，阐述了基于网络大数据的现代食辣习惯空间分布特征研究方法，并对未来研究方向进行了展望。
关键词：食辣习惯；空间分布特征；网络大数据；空间分异；演化趋势
1.食辣习惯：指人们在日常饮食中对辣椒的偏好和食用程度，是一个受到地理、气候、文化等多重因素影响的复杂社会文化现象。
食辣习惯并非单纯的生理需求，更是一种文化认同和社会交往方式。
2.空间分布特征：指的是地理事物或现象在空间上的分布状态、规律和特征，包括空间分布格局、空间关联性、空间分异性等方面。
3.网络大数据：指在互联网时代背景下，由网络活动产生的大规模、多源、异构的数据集合，具有体量大、速度快、多样性、价值密度低等特点。
常见的网络大数据来源包括社交媒体数据、搜索引擎数据、电子商务数据、位置服务数据等。
4.空间分异：指地理事物或现象在空间上的差异性和变化规律。
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