摘要
随着地理信息系统（GIS）和遥感技术的快速发展，栅格数据作为一种重要的空间数据表达方式，在资源环境监测、城市规划、灾害预警等领域得到了广泛应用。
如何高效地从海量栅格数据中提取有用信息，特别是结合多边形区域进行统计分析，已成为当前研究的热点和难点。
本文首先阐述了栅格数据、多边形表达与空间数据统计方法等相关概念，然后结合国内外研究现状，重点对基于多边形的栅格数据统计方法进行了综述，并就不同方法的优缺点、适用范围以及未来发展趋势进行了分析讨论。
关键词：栅格数据；多边形；空间统计；算法设计；综述
#1相关概念
##1.1栅格数据栅格数据是利用规则格网来表达空间地理数据的模型，每个格网单元对应一个数值，表示该区域的某种属性值。
栅格数据结构简单，易于存储和处理，适用于表达连续分布的空间现象，如气温、降雨、海拔等。
##1.2多边形表达多边形是由一系列首尾相连的线段组成的封闭图形，用于表达具有一定形状和面积的空间实体。
在地理信息系统中，多边形常用于表示行政区域、土地利用类型、水系分布等。
##1.3空间数据统计方法空间数据统计方法是用于分析和挖掘空间数据中蕴含的空间关系和空间规律的工具。
常见的空间统计方法包括空间自相关分析、空间插值、空间聚类分析等，可以用于研究空间数据的分布特征、空间关联规则、空间演变趋势等。
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