开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
开题报告内容
一．选题背景与意义：
图像信息在人们的日常生活中随处可见，己经成为人类接受信息的重要途径。但是，因为各个方面的影响，图像经常被干扰噪声所污染。噪声有许多来源，比如图像在传输的过程中传输信道不稳定，敏感元件在光电转换过程中的灵敏度不足，图像传感器的工作环境以及人为干扰因素等，都会对图像造成一定程度的噪声干扰。噪声对图像的质量产生严重影响，使图像变得模糊不清，特征信息被覆盖，给图像的进一步分析带来一定的困难。为了尽可能多地还原图像的真实信息，图像的去噪处理是关键的步骤[1]。
由于噪声与边缘都属于图像中的高频部分，去噪过程中容易造成边缘等图像信息一同丢失，因而在去噪时要根据具体应用背景采用不同的去噪方法，以尽可能达到理想的去噪效果[1]。近年来，在国内外许多学者的努力研究下，涌现出了很多优秀的去噪算法，以实现最优的去噪效果。
二．拟解决的问题
均值滤波是一种典型的线性滤波算法，它是指对目标像素设定一个模板，该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身)，再用模板中的全体像素的平均值来代替该目标像素值[2]。
图像去噪主要有两大类方法，即频域滤波和空域滤波。传统的滤波算法[3]，如高斯滤波[4]、中值滤波[5]、均值滤波等[6]，虽然能够有效地抑制噪声，但是带来了边缘模糊的问题，而且还有可能引入局部伪影[7]。本课题拟通过研究均值滤波算法的原理后，针对其缺点进行改进，削弱其带来的边缘模糊和引入伪边缘对图像造成的不良影响，使其得到更好的图像去噪效果。
三．研究方法及研究步骤
1.文献查阅
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