教学大数据可视化交互系统文献综述

 2022-12-23 05:12

开题报告内容:(包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述,不少于2000字)

  1. 研究背景与意义

工程教育认证的进行,为通过工程教育认证的专业毕业生走向世界提供具有国际互认质量标准的通行证;为我国工程专业的发展提供国际化条件,提升国际竞争力。[1]学生通过课程学习制定与工程教育培养目标相适应的职业生涯规划,养成较好的团队协作能力,培养沟通能力和创新意识,强化学生工程能力,树立职业规范,形成终生学习的生涯理念。

工程教育认证关心的不是教师如何去教,而是关注学生学到以及获得的能力。而基于成果导向的工程教育不可避免的问题是如何评价毕业生是否达到了毕业要求所提到的能力。毕业要求达成度评价是学生是否达到毕业能力的重要手段,对教学活动的持续改进起指导作用,是促进教学改革和改进落实到具体教学环节的有效办法。

  1. 解决的问题

在认证工作中, 毕业要求达成度的评价往往是涉及数据、计算、统计和分析最多的一个部分, 例如在毕业要求达成度评价报告中, 通常都会提供包括全体毕业生的各门课程的各考核环节的成绩与总评成绩, 以及在各项毕业要求上的达成度。在2017年修订的工程教育认证标准中包含了12条通用毕业要求, 各专业在制定本专业的毕业要求时, 必须完全覆盖12条通用要求, 因此通常专业的毕业要求数量少至7条, 多的可能略多于标准的12条。

[2]另外, 根据工程教育认证的要求, 专业需要将每条毕业要求进一步细化为若干具有可操作性的指标点, 从而使需要进行评价的点扩充至数十个。可见,这些学业成绩的分析和呈现以及毕业要求指标点的达成度的计算、分析和呈现形成了认证工作所面临的一个重要挑战。

  1. 研究目标

[3]随着新技术的不断更新并日益发挥着越来越大的作用,教育领域已经可以通过各种途径获取多样化的数据信息,面对如此庞大的数据,如何用合适的方式表达这些数据信息?如何让教育中的用户一眼就能理解信息中的含义?如何恰当利用这些信息为自身服务?这些都需要借助数据可视化技术来完成。

在这一方面,工程教育专业认证需求是最迫切的。现在的教育越来越倾向于用数据说话,发展方向就是精准教育、因材施教。学习分析被认为是教育中的一种新趋势,通过测量、收集、分析、报告学习者及其学习环境的数据来理解和优化学习者的学习过程以及学习环境。

本课题采用大数据可视化交互技术,通过使用FineReport设计器基于webgl等开发的新颖图表,结合Echarts等第三方控件来制作图表,组成可视化仪表盘,更加直观、友好地展示工程教育专业认证过程中各类数据信息,给老师和学生带来更直观的数据分析服务。

  1. 研究工具

ECharts是百度推出的一款可视化开源开发框架。它使用JavaScript技术, 底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender, 主要的图表绘制方式为Canvas绘图, 提供直观的数据可视化图表库。基于ECharts的可视化图表可以在多终端设备上流畅运行, 兼容桌面系统移动端, 浏览器兼容性强。ECharts的引入简单, 通过配置项的设置, 就可以控制数据呈现形式和视觉效果。ECharts通过丰富组件和高度个性化的可视化解决方案, 实现用户和数据的交互, 从而增强用户获取知识、优化数据分析的能力。

FineReport是帆软公司研发的一款高效易用的企业级Web报表工具, 基于webgl等技术开发了大屏图表插件,通过简单拖拽即可实现自动播放、3D动画特效等多种效果;图表类型包括轮播三维组合地图、轮播gis点地图、流向地球、时间齿轮和目录齿轮等,科技感十足,让大屏展示效果更加炫酷。

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