文献综述
文 献 综 述 1.1 选题的背景、目的和意义 1.1.1选题的背景长期以来，重金属污染一直是影响中国食品质量和安全的主要原因之一。
重金属可以在人体内蓄积，达到一定阈值后，就开始破坏人体的各类生化反应，引发疾病。
重金属也严重制约了中国食品出口创汇能力。
据统计数据表明，重金属污染导致中国每年粮食减产超过1000 万吨，每年有超过1200 吨的粮食由于重金属而污染，累计经济损失达到200 亿元。
随着经济全球化的不断加快和世界食品贸易量的不断增长，生产食品的企业不断信息化和智能化，加上高科技和新开发材料的不断运用，食品在贮存、加工、生产、包装等多个环节面临重金属污染的风险越来越高[1]。
现如今，国家对食品安全越来越重视，对食品重金属检测的抽样数据体系越来越完善，对食品生产企业的经营数据收集越来越翔实，政府部门的食品追溯体系越来越完善，建立了标准化的数据采集系统，收集和储存了大量食品重金属检测数据，2012年国家重新修订了食品中污染物限量国家标准（新国标GB 27622012），规定了铅、镉、汞、砷、铬、锡和镍等13 种污染物在各类食品中的最高限量值。
基于此，通过大数据挖掘分析重金属污染物风险的需求日益增加。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。
其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。
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