摘要
环境污染评价是环境保护工作的重要基础，对制定环境管理政策、控制污染排放、改善环境质量具有重要意义。
近年来，随着环境污染问题日益复杂化，传统的环境污染评价方法面临着指标众多、数据量大、信息冗余等挑战。
主成分聚类分析方法作为一种有效的多元统计分析方法，能够有效地解决上述问题，在环境污染评价中得到了广泛应用。
本文首先阐述了环境污染评价、主成分分析、聚类分析等相关概念，并回顾了主成分聚类分析方法在环境污染评价中的研究历史和现状。
然后，对该方法的主要研究方法进行了梳理，包括指标体系构建、主成分分析、聚类分析、结果分析等。
最后，对主成分聚类分析方法在环境污染评价中的应用进行了述评，并展望了该方法的未来发展趋势。
关键词：环境污染评价；主成分分析；聚类分析；应用；综述
1.1环境污染评价环境污染评价是指运用一定的评价标准体系，对一定区域、一定时间内的环境质量进行定性和定量的描述和评定。
它是环境保护工作的重要基础，旨在了解环境质量现状和发展趋势，识别主要污染物和污染源，为制定环境管理政策、控制污染排放、改善环境质量提供科学依据。
1.2主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种降维统计方法，其目的是通过线性变换将原始的多个指标转化为少数几个相互独立的综合指标（即主成分），以便更好地解释数据中的信息。
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