摘要
船舶航迹分析是海上交通安全和效率管理的关键技术之一。
随着自动识别系统（AIS）的广泛应用，海量的船舶航迹数据为船舶行为分析、航线规划、海上交通安全监管等提供了丰富的信息来源。
本文首先介绍了AIS数据和船舶航迹分析的相关概念，然后从AIS数据预处理、船舶航迹提取、航迹模式挖掘、异常行为检测等方面对国内外研究现状进行了综述。
接着，分析了当前研究中存在的问题，并展望了未来的研究方向。
关键词：AIS数据；船舶航迹分析；异常行为检测；航线规划；海上交通安全
随着全球经济一体化和海上贸易的快速发展，海上交通运输量逐年递增，船舶航行安全、港口通航效率和海洋环境保护面临着严峻挑战。
及时掌握船舶航行轨迹，准确分析船舶行为，对保障海上交通安全、提高港口调度效率、保护海洋环境具有重要意义。
自动识别系统（AutomaticIdentificationSystem，AIS）作为一种新型的船舶助航系统，通过无线电广播的方式，自动交换船舶的静态信息（如船名、呼号、船型等）和动态信息（如船位、航速、航向等），为海上交通管理部门提供了实时监控船舶航行动态的有效手段。
船舶航迹分析是指利用AIS数据等信息来源，对船舶的航行轨迹进行分析和挖掘，以识别船舶行为模式、预测船舶航行轨迹、检测船舶异常行为等，为海上交通安全监管、航线规划优化、港口调度管理等提供决策支持。
近年来，随着AIS数据获取成本的降低和数据挖掘技术的发展，基于AIS数据的船舶航迹分析技术取得了显著进展，涌现出大量研究成果。
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