文献综述
1.课题研究的现状及发展趋势
SKU是一个企业商品管理的基础，是企业可以系统的管理商品库存和销售的基础要素。随着社会的发展进步，消费者的需求也越来越多样化，为了迎合消费者需求的个性化和多样化，大多数企业为了满足客户需求的多样化大量扩大种类，造成sku数量增加，批量越来越小，复杂度越来越高，规模效益越来越低，使企业库存管理增加难度，给需求预测、库存计划和配送也带来了挑战，所以现今企业都对SKU管理密切关注，同时也有许多关于SKU的课题研究。现国内外研究的进展主要体现在以下三个方面：（1）评估指标：随着人们开始意识到SKU管理对库存、需求预测、供应链等的重要性，相关的课题研究越来越多。Tim J. van Kampen等学者先在文献调查的基础上，总结了一个概念框架，描述了影响SKU分类的因素，再进一步研究如何制定SKU分类计划。M. Mazzoleni , S. Formentin本文从零售市场出发，讨论了这种需求的数据驱动面向控制建模，并提出了一种新的开关动态策略。将上述策略应用于实际食品公司的实验数据，可以在固定的促销活动下准确预测未来的销售情况，并优于目前最先进的建模方法。国内以刘宝红为代表的许多学习学者主要概述了SKU泛滥的影响，分析了SKU泛滥对需求预测、库存计划和执行更加困难，sku泛滥是供应链的大敌。尹慧庭通过对消费结构的研究探讨了这个变化对商品库存产生的影响，为管理优化提出了建议。孙海波通过数据、利率等对单个SKU进行分析，制定出商品最优的动态定价计划，通过动态定价提升企业竞争力,使互联网零售企业在激烈的价格竞争中获得先机保持利润，控制商品数量。（2）评估内容：在之前的课题研究中并没有相关的SKU文献概述，随着现代技术的发展，国外学者对SKU分类的文献进行了系统的分析，概述了SKU分类的目的、技术和在不同语境下的特点。通过对该领域现有研究的综合和梳理，发现对sku分类缺乏指导，从而发现了几个重要的未解问题，同时构建一个关于如何确定合适的SKU分类的决策框架。相关行业的管理者可以从研究结论中获取经验，从而制定出适合自己的SKU分类计划。 M. Mazzoleni提出了一种新的方法来解决促销活动中销售交付的预测问题。所提出的方法包括一个转换线性结构，能够正确预测基线和上升的销售周期。未来的研究将集中于将所提出的建模方法集成到一个闭环业务决策过程中。（3）评估方法：这一方面的进展在于运用已有的评价方法创造出新的评价方法。在生产和业务管理中，库存管理和预测是传统上使用各种SKU分类来支持决策的领域。最早和最熟悉的分类方法之一是库存管理中使用的ABC分析。它的目的是，如果只关注占销售额大部分的相对较少的产品(即a产品)，就可以获得相对较大的库存成本降低。现如今光是使用这一分析方法已经不能更准确的进行商品预测，到现在的销售预测已有很多方法，如利用简单指数平滑(SES)模型、“类末推广”模型和自回归分布滞后(ADL)模型等模型对预测新推出产品的销售情况并评估不同价格条件下销售的变化。
现今国内外关于本课题的研究已逐渐增多，企业可以有更多的理论知识参考并制定出适合自己的SKU分类计划，能更好的对SKU进行管理及优化。
2.本课题研究的意义和价值
本课题的研究有助于企业更好地进行SKU管理和优化，促进企业更好地适应和发展。通过对良品铺子和来伊份及其他相关零售店铺的SKU进行调查，分析SKU管理的现状并对SKU的优化提出一些参考建议。指导具体实践来看，这一体系的研究具有以下意义：
（1）合理控制库存，减少成本；
（2）有助于企业更好地进行供应链管理；
（3）有助于控制SKU数量，降低采购成本；
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