摘要
随着人机交互技术的发展，手势识别作为一种自然直观的交互方式受到了广泛关注。
本文旨在设计并实现一种基于机器视觉和RGB摄像头的双手势多点动作控制系统，以满足日益增长的非接触式交互需求。
本文首先介绍了手势识别、机器视觉、RGB摄像头等相关概念，并概述了手势识别技术的发展历程和研究现状。
然后，重点阐述了基于机器视觉的双手势多点动作识别方法，包括传统图像处理方法和深度学习方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，本文总结了双手势多点动作控制系统的研究难点和未来发展趋势。
关键词：手势识别；机器视觉；RGB摄像头；多点动作控制；人机交互
##1.1手势识别手势识别是指利用计算机视觉技术识别和理解人类手势的过程，其目标是将手势转换为计算机可以理解的指令或信息。
手势识别可以分为静态手势识别和动态手势识别两种类型。
静态手势识别是指识别静止的手势，例如不同的手势字母或数字；而动态手势识别则侧重于识别包含时间序列信息的手势动作，例如挥手、握拳等。
##1.2机器视觉机器视觉是计算机科学的一个重要分支，其核心目标是使计算机能够像人类一样“看见”和理解图像信息。
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