摘要
人眼检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，在人机交互、疲劳驾驶检测、医疗辅助诊断等方面具有广泛的应用价值。
近年来，随着计算机视觉技术的快速发展和OpenCV等开源计算机视觉库的普及，基于OpenCV的人眼检测技术取得了显著进展。
本文首先介绍了人眼检测的研究背景和意义，以及OpenCV库的基本情况。
然后，重点阐述了基于OpenCV的人眼检测技术的研究现状，包括传统的人眼检测方法和基于深度学习的人眼检测方法，并对各种方法的优缺点进行了分析比较。
最后，总结了人眼检测技术面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。
关键词：人眼检测；OpenCV；计算机视觉；深度学习；Haar特征
人眼是人类感知外界信息的重要器官，人眼检测是指利用计算机视觉技术自动定位图像或视频中人眼的位置，并提取人眼相关特征的过程。
作为计算机视觉领域的重要研究方向，人眼检测是人脸识别、疲劳驾驶检测、视线跟踪、医疗辅助诊断等应用的基础，具有重要的研究意义和应用价值。
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS等操作系统上。
OpenCV使用C 语言编写，但也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口，易于学习和使用。
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