1. 立题依据1.1 选题背景偏好测量近年来在卫生决策中的应用越来越受重视。
偏好测量分为显示性偏好（revealed preference）和陈述性偏好（stated preference）两种，其中，基于陈述偏好的测量问卷易于理解，对受访对象要求低，因此在患者、居民等需方调查中开始得到推广。
所谓陈述性偏好即受访者在特定的假设情境下，所表达出的对于某种商品或服务的偏好，不同于显示性偏好是基于真实世界所观察到的行为测量的。
目前已有标准博弈法、时间权衡法、离散选择实验（Discrete Choice Experiment, DCE）和优劣尺度法（Best-Worst Scaling, BWS）等基于陈述偏好的测量方法得到了广泛的应用。
其中BWS是由Finn和Louviere在1992年首次开发[1]，其通过概率统计方法设计出选择集，要求受访者在给定的选择集中分别选出其认为最好（或影响最大）和最差（或影响最小）的一项，根据所收集的选择结果进行数据分析从而得到群体的偏好。
2002年，McIntosh和Louviere首次将其应用到卫生领域[2]，并逐渐被广泛运用到测量供需两方的偏好。
然而，BWS在我国的卫生领域应用较少，且局限于对需方的偏好测量。
按照选择集设计的不同种类BWS共可以分为对象型（object case, BWS-1）、组合型（profile case, BWS-2）和多重组合型（multi-profile case, BWS-3）三种。
其中BWS-2的选项集为属性水平的组合，且对于受访者而言回答难度低于BWS-3，故而本文旨在运用BWS-2测量治疗冠心病心绞痛中药临床综合评价的供方偏好，并探寻其未来在医疗卫生领域可进行的应用。
1.2 国内外研究现状1.2.1 国外研究现状 Finn和Louviere（1992）首次将BWS应用于关于食品安全的公众民意调查研究中，共包括2个版本的问卷，其一为包含食品安全在内的11个公共问题，诸如税收水平、环境保护、酒驾等，研究发现公众对于食品安全的担忧最少。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
