基于质谱技术的肺癌血清代谢标志物的发现文献综述

 2022-12-29 07:12

基于质谱技术的肺癌血浆代谢标志物的发现一．研究背景肺癌（lung cancer）是近半个世纪发病率和死亡率不断上升的肿瘤之一，是对人类健康和生命危害最大的恶性肿瘤。

肺癌5年生存率在过去的20年中无明显提高，约为14%。

因为多数肺癌患者发现时已为晚期，仅能行姑息治疗，致使生存时间短。

因此早期诊断与早期治疗将会明显改善患者的生存期，提高肺癌患者的生存率。

目前影像学和痰液脱落细胞学仍是筛查早期肺癌的主要手段，尤其肺癌的病理类型多样，临床诊断主要依赖于影像学检查：胸部X射线、CT（computed tomography, 电子计算机X射线断层扫描）、PET-CT（Positron Emission Tomography/Computer Tomography, 正电子发射计算机断层扫描），但这些检查存在一定辐射风险，费用高昂的缺陷，且漏诊或误诊率也相对较高。

其他一些病理学检查，如支气管镜下肺活检及CT引导下经皮肺穿刺活检虽然能够诊断肺癌，但会对人体造成很大创伤。

除此之外，现有的肿瘤标志物主要以基因表达产物、蛋白类为主，这些标志物检出率低，使得临床应用受到一定的限制。

因此，筛选出高灵敏性、高特异性、微创无辐射的肺癌生物标志物，并与TNM分期系统评估用于肺癌临床诊断，实现肺癌的个体化治疗是目前亟待解决的热点问题。

肺癌病人的血代谢谱具有适合早期诊断的优点，由于癌细胞的非控制性生长的需要，其所表现出的代谢活动异常会先于形态异常（即形成肺癌病变组织）表现出来。

本实验采用基于液质联用（LC-MS）的代谢组学方法与肺癌的临床实践相结合，选择肺癌患者血液中的内源性小分子代谢物（WMlt;1000）为研究对象，建立可靠、灵敏的血浆中代谢物靶向分析方法，筛选出与肺癌密切相关的代谢物，并构建具有潜在临床转化价值的肺癌早期诊断模型，以适用于肺癌的个体化治疗。

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章