疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一，对道路交通安全构成严重威胁。
随着社会的发展和人们生活节奏的加快，疲劳驾驶问题日益突出，因此，对驾驶人员疲劳驾驶状态进行有效监测，对于预防交通事故、保障人民生命财产安全具有重要意义。
本文针对驾驶人员疲劳驾驶状态监测这一课题，首先介绍了疲劳驾驶的概念、危害以及相关理论基础，然后概述了国内外在驾驶人员疲劳驾驶状态监测方面的研究现状，重点阐述了基于生理信号、行为特征、车辆状态以及多模态融合的疲劳驾驶状态监测方法，并对各种方法的优缺点进行了比较分析。
最后，对驾驶人员疲劳驾驶状态监测技术的发展趋势进行了展望。
关键词：疲劳驾驶；状态监测；生理信号；行为特征；车辆状态；多模态融合
疲劳驾驶是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的疲劳状态，导致驾驶alertness下降、判断能力减退、操作失误增加，从而降低驾驶安全性的现象。
驾驶人员疲劳驾驶状态监测是指利用技术手段，对驾驶人员的生理指标、行为特征、车辆运行状态等进行实时监测，并根据监测数据分析驾驶人员的疲劳程度，以及时发出预警，提醒驾驶人员采取措施，预防疲劳驾驶事故的发生。
目前，常用的驾驶人员疲劳驾驶状态监测方法主要包括：
基于生理信号的监测方法:通过采集和分析驾驶人员的心电(ECG)信号、脑电(EEG)信号、眼电(EOG)信号等生理指标，判断驾驶人员的疲劳状态。
基于行为特征的监测方法:通过分析驾驶人员的面部表情、头部姿态、眨眼频率、打哈欠频率、方向盘操作等行为特征，判断驾驶人员的疲劳状态。
基于车辆状态的监测方法:通过分析车辆的车速、方向盘转角、车道偏离度、油门踏板开度等车辆运行状态，判断驾驶人员的疲劳状态。
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