文献综述
1.1研究现状及发展趋势：
电子商务、物流配送等行业运用数据分析等手段对对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化，大大提高了其服务水平以及效率。能否针对大数据的特性，将数据分析等方法运用到图书馆信息管理中呢？答案是肯定的。在信息化的时代，读者借书、还书、检索等行为都会产生相应的数据，数据呈几何倍数的增长，将数据分析等方法可以应用在图书馆日常管理中，让其服务更富有人性化，让管理更加有效。
现阶段我国的大部分图书馆都是政府拨款规划的公共图书馆和高校图书馆，而且我国图书馆的管理还处于从传统图书馆到自动化图书馆的过渡阶段，还没有跟上大数据时代的步伐。在大数据的影响下，图书馆的服务和功能也在悄悄的发生飞跃性的转变。
1.2研究意义和价值：
通过数据挖掘技术对图书馆中的借阅、群体等数据进行数据额挖掘，得出读者的喜爱以及图书借阅的趋势，为图书的采购提供有效的参考，同时为读者提供个性化服务。
利用数据挖掘技术找出图书资源间的相互联系，丰富信息资源，提高数据的利用率，使检索结果更加智能化。
采用数据挖掘技术对图书馆的数据进行筛选和优化，节省读者大量的时间和精力，提高图书馆的工作效率和服务质量
1.3参考文献
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