文献综述
近几年,对潮流计算的研究仍然是如何改善传统的潮流算法。
牛顿拉夫逊法，由于其在求解非线性潮流方程时采用逐次线性化方法,为了进一步提高算法的收敛性和计算速度，人们考虑采用将泰勒级数高阶项或非线性项也考虑进来，于是产生了二阶潮流算法。
后来又提出了根据直角坐标形式的潮流方程是一个二次代数方程的特点，提出了采用直角坐标的保留非线性快速潮流算法。
2.2国外随机潮流计算研究蒙特卡罗仿真方法是一种可以获得状态变量和支路潮流的累积分布函数方法。
这种方法是根据输入变量(节点注入的有功功率和无功功率）的随机分布情况进行多次取值,然后用确定性潮流计算方法依次根据这些被选择的输入变量的值来计算状态变量和支路潮流的值。
最后，从多次的计算结果中统计状态变量和支路潮流的随机分布情况。
为了获得有实际意义的结果，通常需要上千次的蒙特卡罗仿真计算。
以前学者认为，虽然蒙特卡罗仿真方法可以得到精确的结果，但是这种计算是非常的耗费时间的，因此蒙特卡罗方法不适合处理实际的系统。
大多数研究者仅仅只是用它来和其它方法进行比较而已。
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