摘要
随着互联网技术的迅猛发展和社交媒体的普及，网络舆情已经成为影响社会发展的重要因素之一。
政府网络舆情监测作为网络治理的重要手段，正逐渐成为学术界和政府部门关注的焦点。
近年来，大数据技术的兴起为政府网络舆情监测提供了新的机遇和挑战。
本文首先对大数据和网络舆情监测的相关概念进行界定，并梳理了国内外相关研究现状。
然后，本文分析了大数据时代政府网络舆情监测面临的挑战，包括数据规模庞大、信息真伪难辨、舆情传播速度快等。
在此基础上，本文探讨了大数据背景下政府网络舆情监测机制的构建路径，包括完善监测体系、加强数据挖掘与分析技术应用、提升舆情引导和应对能力等。
最后，本文对未来的研究方向进行了展望，以期为政府网络舆情监测工作提供参考。
关键词：大数据；政府；网络舆情监测；机制构建；发展趋势
1.1大数据的概念及特征大数据通常指规模巨大、类型多样、增长迅速且难以用传统方法处理的数据集。
其主要特征包括：数据体量大（Volume）:指数据规模巨大，通常以PB、EB甚至ZB级别计算。
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