随着智能交通系统和物联网技术的快速发展，网联汽车作为一种融合了现代传感、网络通信、人工智能等技术的智能化交通工具，正逐渐成为未来交通系统的重要组成部分。
网联汽车的运行状态信息采集，对于保障车辆安全行驶、提高道路交通效率、推动自动驾驶技术发展等方面具有至关重要的作用。
本文首先概述了网联汽车及其运行状态信息的定义、分类及采集需求，并深入分析了国内外在网联汽车运行状态信息采集方法方面的研究现状，包括车载传感器数据采集、车载网络数据采集、路侧设施数据采集以及多源数据融合与处理等关键技术，并对各种方法的优缺点和适用场景进行了比较分析。
此外，本文还重点探讨了网联汽车运行状态信息采集过程中面临的数据实时性、安全隐私、高效传输等挑战，并展望了未来的发展趋势，包括边缘计算、区块链、5G/6G通信等新兴技术在网联汽车运行状态信息采集中的应用前景。
关键词：网联汽车；运行状态信息；数据采集；多源融合；文献综述
近年来，随着信息通信、人工智能、自动控制等技术的飞速发展，汽车产业正经历着一场前所未有的智能化变革，网联汽车应运而生并迅速成为全球汽车产业发展的新方向。
网联汽车是指通过车载传感器、车内网络、车外通信网络等技术，实现车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云（V2C）等多源信息的互联互通，并在此基础上提供驾驶辅助、交通安全、信息娱乐等服务的智能化汽车。
网联汽车的运行状态信息是指反映车辆自身状态、周围环境以及驾驶行为等方面的数据，包括车辆位置、速度、加速度、方向盘转角、油门开度、制动状态、车道偏离、车辆间距、交通信号灯状态、道路状况等。
这些信息对于实现网联汽车的智能化功能和应用至关重要。
2.网联汽车运行状态信息采集研究概况网联汽车运行状态信息采集是指利用各种传感器、通信设备以及数据处理技术，实时获取车辆自身状态、周围环境和驾驶行为等方面的信息，并进行有效传输、存储和处理的过程。
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